Conectar
Vincular activos y fuentes de datos
Sustainergy.ai: la capa de inteligencia con IA para la energía industrial
Conecte sus activos. Entienda su consumo. Prevea sus costes. Optimice su operación. Ahorre a escala.
La plataforma
De datos en bruto a resultados financieros reales
Sustainergy.ai es una plataforma de gestión energética industrial impulsada por IA, creada para empresas manufactureras, plantas industriales y organizaciones con varias sedes. Actúa como capa de inteligencia y optimización entre sus activos físicos, su infraestructura energética y los mercados de energía, y convierte los datos operativos en valor financiero medible.
Entender
Revelar patrones de consumo
Prever
Anticipar costes y demanda
Optimizar
Simplificar la operación y la carga
Ahorrar
Entregar resultados financieros medibles
La plataforma está pensada para directores de operaciones, jefes de planta, responsables de energía y directores financieros que necesitan información creíble y propia de su planta, no un cuadro de mando genérico.
Arquitectura de la plataforma
Cuatro capas. Un núcleo de inteligencia.
Sustainergy.ai se estructura en cuatro capas integradas, cada una apoyada en la anterior, para transformar datos industriales en bruto en acción optimizada.
Fuentes de datos
Contadores inteligentes, sistemas de gestión de edificios, SCADA, datos meteorológicos, precios de los mercados de energía, programas de producción.
Capa de agregación
Normalización de datos, resolución cuartohoraria, consolidación de varias plantas, ingesta en tiempo real.
Núcleo de inteligencia IA
Reconocimiento de patrones, detección de anomalías, previsión de demanda, modelización de precios, algoritmos de optimización de carga.
Optimización y control
Programación automatizada, respuesta de demanda, reducción de picos, gestión de baterías, informes y cumplimiento.
Base de datos
Resolución cuartohoraria. Inteligencia propia de su planta.
Sustainergy.ai integra los datos de consumo con resolución cuartohoraria, la misma que usan los mercados de energía y los operadores de red. Ese nivel de detalle es lo que distingue la inteligencia energética real de la supervisión de alto nivel.
Con resolución cuartohoraria, la plataforma puede determinar el comportamiento de la carga base, aislar los picos de demanda, detectar anomalías invisibles en una factura mensual y construir previsiones de consumo fieles al ritmo real de su producción.
La capa de agregación normaliza datos de varias fuentes y varias plantas en un único entorno de inteligencia coherente. Tanto si opera una instalación como cincuenta, Sustainergy.ai ofrece una imagen operativa coherente de todo su parque.
Los datos cuartohorarios son la base de todos los cálculos financieros de esta página. El análisis de la plataforma empieza en el momento en que se conectan sus datos.
Núcleo de inteligencia con IA
Prever. Detectar. Optimizar. De forma continua.
El núcleo de inteligencia con IA es el motor de la plataforma Sustainergy.ai. Aplica aprendizaje automático y modelización estadística a los datos de consumo de su planta y actualiza de forma continua su comprensión de cómo consume energía su instalación y de cómo ese consumo se traduce en costes.
Previsión de demanda
La plataforma modela el consumo esperado frente a los programas de producción, los datos meteorológicos y el comportamiento histórico, y produce previsiones que respaldan las decisiones de compra, de programación y de evitación de costes.
Detección de anomalías
Se mantienen de forma continua líneas base estadísticas para cada activo y cada zona supervisados. Las desviaciones que indican averías, deriva de proceso o consumo no autorizado salen a la luz automáticamente, antes de aparecer en una factura.
Modelización de picos de demanda
La plataforma identifica los picos de demanda que determinan los cargos por capacidad de red. Los escenarios de intervención modelados muestran el efecto financiero del desplazamiento de carga, la reducción o el uso de baterías antes de cambiar nada en la operación.
Inteligencia de precios de energía
Las señales de precio de los mercados diario e intradiario se integran en la lógica de optimización, de modo que la plataforma puede recomendar o automatizar desplazamientos de consumo hacia las horas más económicas.
Cinco fuentes de valor
Dónde genera valor financiero Sustainergy.ai
La plataforma genera valor por cinco vías distintas. Las cifras mostradas son valores de referencia o modelados. El resultado en su planta depende de su perfil operativo, su estructura tarifaria y los activos instalados.
Referencia
1 — Menos desperdicio de energía
Sustainergy.ai detecta el consumo que no produce nada: cargas en espera, carga base nocturna, ineficiencias de proceso y equipos en marcha fuera del horario de producción. La detección de anomalías y la monitorización por activo sacan a la luz un desperdicio invisible en la factura mensual.
Las referencias publicadas sitúan la parte recuperable entre el 5 y el 15% del consumo eléctrico total: la AIE recoge ahorros del 5–11% en la industria pesada y del 10–18% en la industria ligera en los primeros años de una gestión energética estructurada, y el DOE de Estados Unidos estima que solo las fugas desperdician entre el 20 y el 30% del aire comprimido de una planta media. Son referencias del sector, no mediciones de su planta. El ahorro real depende del volumen de desperdicio actual y de la complejidad de su programación operativa.
Modelado
2 — Reducción de los cargos por capacidad de red
Los cargos por capacidad de red se calculan a partir de su pico de demanda, normalmente la potencia más alta registrada en un periodo de medida definido. Un caso de referencia modelado de 100 kW de reducción de pico, valorado a una tarifa de red publicada de 70,32 € / kW / año, produce un ahorro anual de 7.032 € / año. Es un valor modelado basado en una tarifa concreta y en un supuesto concreto de reducción. El ahorro real depende de su tarifa de red, de su perfil de pico medido y de la reducción técnicamente alcanzable en su planta.
Modelado
3 — Optimización con precios del mercado diario
Los mercados diarios de electricidad publican precios horarios la tarde anterior al suministro. La diferencia de precio entre las horas más baratas y las más caras abre una oportunidad de desplazamiento para las cargas con flexibilidad operativa. Un caso de referencia modelado —desplazar 30 kWh al día con una diferencia de precio de 61,87 € / MWh, durante 357 días al año— produce un ahorro anual de 6.774 € / año. Es un valor modelado. El ahorro real depende del volumen de carga flexible de su planta, de la diferencia de precio de su mercado y del número de días en que el desplazamiento es viable.
Medido
4 — Ingresos por respuesta de demanda
Los operadores de red pagan a las plantas industriales por reducir el consumo cuando el sistema está tensionado. Sustainergy.ai incorpora la participación en programas de respuesta de demanda a la lógica de optimización, de modo que la capacidad disponible se identifique, se ofrezca y se entregue con exactitud. El ingreso disponible depende de las condiciones publicadas por su operador de red, de la flexibilidad demostrada de su planta y de las condiciones de mercado. Sustainergy.ai no garantiza ingresos por respuesta de demanda.
Modelado
5 — Optimización del almacenamiento en baterías
Donde hay almacenamiento en baterías, Sustainergy.ai optimiza los programas de carga y descarga para maximizar el retorno financiero del activo. La plataforma persigue a la vez el valor de arbitraje por diferencias de precio, la reducción de picos y la capacidad para respuesta de demanda. El valor anual modelado por kW de capacidad llega hasta 70,32 € / kW / año solo por la reducción de cargos de capacidad, con potencial adicional por arbitraje y participación en respuesta de demanda. Es un valor modelado de límite superior. El rendimiento real depende del tamaño de la batería, su capacidad de ciclado, la estructura tarifaria y las condiciones de mercado.
Distinción clave
Medido. Modelado. Propio de la planta.
Sustainergy.ai mantiene una distinción clara y constante entre tres categorías de valor financiero.
Medido
Valores obtenidos directamente de los datos medidos de su planta. Reflejan lo que ocurre realmente en su instalación, no una media del sector ni un supuesto de referencia.
Modelado
Valores calculados a partir de supuestos definidos aplicados a un caso de referencia. Los valores modelados ilustran el orden de magnitud financiero de una oportunidad; no son un ahorro garantizado en su planta.
Propio de la planta
El valor realmente disponible en su instalación. Los valores propios de la planta exigen analizar sus datos cuartohorarios, su estructura tarifaria, su flexibilidad operativa y sus activos instalados. Eso es exactamente lo que entrega el análisis gratuito de datos cuartohorarios de Sustainergy.ai.
Capacidad multiplanta
Una plataforma. Todas las plantas. Visión completa de la cartera.
Inteligencia energética a escala empresarial
Para organizaciones con varias plantas industriales, Sustainergy.ai ofrece un entorno de inteligencia consolidado que cubre toda la cartera de plantas, sin implantaciones separadas, sin entornos de datos separados y sin procesos de informes separados.
La plataforma reúne consumo, coste y rendimiento de todas las plantas conectadas en una sola vista operativa. La comparación entre plantas, los informes a nivel de cartera y la participación conjunta en respuesta de demanda se hacen en el mismo entorno.
Qué ganan las organizaciones con varias plantas
1
Visión de toda la cartera
Consumo, coste y rendimiento de cada planta conectada en un mismo lugar, actualizados de forma continua con resolución cuartohoraria.
2
Comparación entre plantas
Identifique qué instalaciones funcionan de forma eficiente y cuáles generan coste innecesario, con el detalle suficiente para entender por qué.
3
Respuesta de demanda coordinada
Ofrezca flexibilidad desde varias plantas a la vez: más capacidad para el operador de red y más ingresos para su organización.
Primer paso gratuito
Empiece por sus datos. No por una propuesta.
El análisis gratuito de datos cuartohorarios está pensado para organizaciones que quieren conocer la oportunidad energética de su planta antes de comprometerse con una implantación completa.
El equipo de Sustainergy.ai analiza sus datos de consumo cuartohorarios existentes y devuelve un informe estructurado con el volumen de desperdicio de carga base, los picos de demanda, el margen de desplazamiento y las fuentes de valor que corresponden a la tarifa y al perfil operativo de su planta.
No hay obligación de continuar. El análisis es un punto de partida creíble y propio de su planta, no un argumentario construido sobre medias del sector.
El análisis gratuito utiliza sus propios datos medidos. Cada hallazgo se refiere a su planta: no es una referencia del sector con su nombre encima.
01
Comparta sus datos
Facilite la exportación que ya tenga de sus datos de consumo cuartohorarios. En esta fase no hace falta hardware nuevo ni instalación.
02
Sustainergy.ai analiza
El equipo pasa sus datos por la capa de inteligencia de la plataforma e identifica patrones de desperdicio, picos y oportunidades de desplazamiento propios de su planta.
03
Reciba su informe
Recibirá un análisis estructurado con las fuentes de valor que afectan a su instalación, cuantificadas con su propio perfil de consumo y su propia estructura tarifaria.
04
Decida con confianza
Use el análisis para construir un caso de negocio propio de su planta, con o sin continuidad hacia una implantación completa de Sustainergy.ai.
¿Listo para ver qué revelan los datos de su planta?
Reserve una demostración de 30 minutos de la plataforma Sustainergy.ai o empiece con el análisis gratuito de sus datos cuartohorarios y reciba una imagen propia de su planta de su oportunidad energética.