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Sustainergy.ai — die KI-Intelligenzschicht für industrielle Energie

Anlagen verbinden. Verbrauch verstehen. Kosten vorhersagen. Betrieb optimieren. Im großen Maßstab sparen.

Das Dashboard von Sustainergy.ai: KI-Empfehlungen mit ihrem Eurowert, ein 24-Stunden-Batterieplan, die erwartete Monatsersparnis und der aktuelle Anlagenstatus.

Die Plattform

Von Rohdaten zu echtem finanziellen Ergebnis

Sustainergy.ai ist eine KI-gestützte Plattform für industrielles Energiemanagement, gebaut für produzierende Unternehmen, Industriestandorte und Organisationen mit mehreren Standorten. Sie liegt als Intelligenz- und Optimierungsschicht zwischen Ihren physischen Anlagen, Ihrer Energieinfrastruktur und den Energiemärkten — und übersetzt Betriebsdaten in messbaren finanziellen Wert.

Verbinden

Anlagen und Datenquellen anbinden

Verstehen

Verbrauchsmuster sichtbar machen

Vorhersagen

Kosten und Bedarf prognostizieren

Optimieren

Betrieb und Last verschlanken

Sparen

Messbares finanzielles Ergebnis liefern

Die Plattform ist für Betriebsleiter, Werksleiter, Energiemanager und CFOs gemacht, die belastbare, standortspezifische Erkenntnisse brauchen — kein allgemeines Dashboard.

Plattformarchitektur

Vier Schichten. Ein Intelligenzkern.

Sustainergy.ai besteht aus vier integrierten Plattformschichten, von denen jede auf der vorherigen aufbaut, um rohe Industriedaten in optimiertes Handeln zu verwandeln.

Datenquellen

Intelligente Zähler, Gebäudeleittechnik, SCADA, Wetterdaten, Energiemarktpreise, Produktionspläne.

Aggregationsschicht

Datennormalisierung, Viertelstundenauflösung, Konsolidierung über mehrere Standorte, Echtzeit-Erfassung.

KI-Intelligenzkern

Mustererkennung, Anomalieerkennung, Bedarfsprognose, Preismodellierung, Algorithmen zur Lastoptimierung.

Optimierung und Steuerung

Automatisierte Planung, Demand Response, Lastspitzenkappung, Batterieeinsatz, Berichte und Compliance.

Datenfundament

Viertelstundenauflösung. Standortspezifische Erkenntnisse.

Sustainergy.ai erfasst Verbrauchsdaten in Viertelstundenauflösung — derselben Auflösung, mit der Energiemärkte und Netzbetreiber arbeiten. Dieser Detailgrad ist es, was echte Energieintelligenz von Monitoring auf hoher Ebene unterscheidet.

In Viertelstundenauflösung kann die Plattform das Grundlastverhalten bestimmen, Lastspitzen isolieren, Anomalien aufspüren, die in einer Monatsabrechnung unsichtbar bleiben, und belastbare Verbrauchsprognosen aufbauen, die dem tatsächlichen Rhythmus Ihrer Produktionsplanung folgen.

Die Aggregationsschicht normalisiert Daten aus mehreren Quellen und mehreren Standorten zu einer einzigen, konsistenten Intelligenzumgebung. Ob Sie einen Standort betreiben oder fünfzig: Sustainergy.ai zeigt ein zusammenhängendes Betriebsbild über Ihr gesamtes Portfolio.

Ein industrieller kWh-Zähler an einer Stahlplatte, das Display zeigt 001297,83 kWh.

Viertelstundendaten sind die Grundlage jeder finanziellen Berechnung auf dieser Seite. Die Analyse der Plattform beginnt in dem Moment, in dem Ihre Daten angeschlossen sind.

KI-Intelligenzkern

Vorhersagen. Erkennen. Optimieren. Fortlaufend.

Der KI-Intelligenzkern ist der Motor der Sustainergy.ai-Plattform. Er wendet maschinelles Lernen und statistische Modellierung auf Ihre standortspezifischen Verbrauchsdaten an und aktualisiert fortlaufend sein Verständnis davon, wie Ihr Werk Energie nutzt und wie dieser Verbrauch mit den Kostentreibern zusammenhängt.

Bedarfsprognose

Die Plattform modelliert den erwarteten Verbrauch gegen Produktionspläne, Wetterdaten und historisches Verhalten — und liefert Prognosen, die Beschaffung, Planung und Kostenvermeidung untermauern.

Anomalieerkennung

Für jede überwachte Anlage und Zone werden fortlaufend statistische Referenzlinien geführt. Abweichungen, die auf Anlagenfehler, Prozessdrift oder unbefugten Verbrauch hindeuten, werden automatisch sichtbar — bevor sie auf einer Rechnung erscheinen.

Modellierung der Lastspitzen

Die Plattform erkennt die Lastspitzen, die die Netzentgelte bestimmen. Modellierte Eingriffe zeigen die finanzielle Wirkung von Lastverschiebung, Abschaltung oder Batterieeinsatz, bevor im Betrieb etwas geändert wird.

Energiepreis-Intelligenz

Preissignale aus dem Day-Ahead- und Intraday-Markt sind Teil der Optimierungslogik, sodass die Plattform Verschiebungen in günstigere Stunden empfehlen oder automatisch ausführen kann.

Fünf Wertströme

Wo Sustainergy.ai finanziellen Wert schafft

Die Plattform schafft Wert über fünf getrennte Ströme. Die genannten Zahlen sind Referenz- oder Modellwerte. Was an Ihrem Standort herauskommt, hängt von Ihrem Betriebsprofil, Ihrer Tarifstruktur und Ihren installierten Anlagen ab.

Benchmark

1 — Weniger Energieverschwendung

Sustainergy.ai findet Verbrauch, der keinen Nutzen bringt — Standby-Lasten, nächtliche Grundlast, Prozessineffizienzen und Anlagen, die außerhalb der Produktionszeit weiterlaufen. Anomalieerkennung und Monitoring je Anlage bringen Verschwendung zutage, die in einer Monatsabrechnung unsichtbar ist.

Veröffentlichte Benchmarks beziffern den rückholbaren Anteil auf 5–15% des gesamten Stromverbrauchs: die IEA berichtet von 5–11% Einsparung in der Schwerindustrie und 10–18% in der Leichtindustrie in den ersten Jahren strukturierten Energiemanagements, und das US-DOE schätzt, dass allein Leckagen 20–30% der Druckluft in einem durchschnittlichen Werk verschwenden. Das sind Branchen-Benchmarks, keine Messungen an Ihrem Standort. Die tatsächliche Einsparung hängt vom Umfang der heutigen Verschwendung und der Komplexität Ihrer Betriebsplanung ab.

Modelliert

2 — Geringere Netzentgelte für Leistung

Netzentgelte für Leistung werden aus Ihrer Lastspitze berechnet — in der Regel der höchsten Leistung, die in einem festgelegten Messzeitraum erfasst wurde. Ein modellierter Referenzfall von 100 kW Spitzenreduktion, bewertet mit einem veröffentlichten Netztarif von 70,32 € / kW / Jahr, ergibt eine jährliche Einsparung von 7.032 € / Jahr. Das ist ein Modellwert auf Basis eines bestimmten Tarifs und einer bestimmten Annahme zur Spitzenreduktion. Die tatsächliche Einsparung hängt von Ihrem Netztarif, Ihrem gemessenen Lastprofil und der an Ihrem Standort technisch erreichbaren Reduktion ab.

Modelliert

3 — Optimierung auf Day-Ahead-Preise

Day-Ahead-Strommärkte veröffentlichen Stundenpreise am Abend vor der Lieferung. Die Preisspanne zwischen den günstigsten und den teuersten Stunden eröffnet Verschiebungspotenzial für Lasten, die betrieblich flexibel sind. Ein modellierter Referenzfall — 30 kWh pro Tag über eine Preisspanne von 61,87 € / MWh verschoben, an 357 Tagen im Jahr — ergibt eine jährliche Einsparung von 6.774 € / Jahr. Das ist ein Modellwert. Die tatsächliche Einsparung hängt vom Umfang der flexiblen Last an Ihrem Standort, der Preisspanne in Ihrem Markt und der Zahl der Tage ab, an denen Verschieben betrieblich möglich ist.

Gemessen

4 — Erlöse aus Demand Response

Netzbetreiber zahlen Industriestandorten dafür, den Verbrauch auf Anforderung zu senken, wenn das System unter Druck steht. Sustainergy.ai nimmt die Teilnahme an Demand-Response-Programmen in die Optimierungslogik auf, damit die verfügbare Kapazität exakt bestimmt, angeboten und geliefert wird. Der erzielbare Erlös hängt von den veröffentlichten Programmbedingungen Ihres Netzbetreibers, der nachgewiesenen Flexibilität Ihres Standorts und den Marktbedingungen ab. Sustainergy.ai garantiert keine Erlöse aus Demand Response.

Modelliert

5 — Optimierung des Batteriespeichers

Wo ein Batteriespeicher vorhanden ist, optimiert Sustainergy.ai die Lade- und Entladefahrpläne, um den finanziellen Ertrag der Anlage zu maximieren. Die Plattform verfolgt gleichzeitig Arbitragewert aus Preisspannen, Spitzenlastreduktion und Kapazität für Demand Response. Der modellierte Jahreswert pro kW Batteriekapazität liegt bei bis zu 70,32 € / kW / Jahr allein aus der Reduktion der Leistungsentgelte, mit zusätzlichem Potenzial aus Arbitrage und Demand-Response-Teilnahme. Das ist ein modellierter Höchstwert. Die tatsächliche Leistung hängt von Batteriegröße, Zyklenfähigkeit, Tarifstruktur und Marktbedingungen ab.

Wichtige Unterscheidung

Gemessen. Modelliert. Standortspezifisch.

Sustainergy.ai hält eine klare und durchgängige Unterscheidung zwischen drei Arten finanziellen Werts ein.

Gemessen

Werte, die direkt aus den Messdaten Ihres Standorts stammen. Sie zeigen, was in Ihrem Werk tatsächlich passiert, nicht einen Branchendurchschnitt oder eine Benchmark-Annahme.

Modelliert

Werte, die aus definierten Annahmen auf einen Referenzfall berechnet sind. Modellwerte zeigen die finanzielle Größenordnung einer Chance — sie sind keine garantierte Einsparung an Ihrem Standort.

Standortspezifisch

Der Wert, der an Ihrem Standort tatsächlich verfügbar ist. Standortspezifische Werte erfordern die Analyse Ihrer Viertelstundendaten, Ihrer Tarifstruktur, Ihrer betrieblichen Flexibilität und Ihrer installierten Anlagen. Genau das liefert die kostenlose Viertelstundendaten-Analyse von Sustainergy.ai.

Mehrere Standorte

Eine Plattform. Jeder Standort. Vollständige Sicht auf das Portfolio.

Energieintelligenz im Unternehmensmaßstab

Für Organisationen mit mehreren Industriestandorten bietet Sustainergy.ai eine konsolidierte Intelligenzumgebung für das gesamte Standortportfolio — ohne getrennte Implementierungen, getrennte Datenumgebungen oder getrennte Berichtsprozesse.

Die Plattform führt Verbrauch, Kosten und Leistung aller angeschlossenen Standorte in einer einzigen Betriebsansicht zusammen. Standortvergleiche, Berichte auf Portfolioebene und gemeinsame Demand-Response-Teilnahme laufen alle in derselben Umgebung.

Was Organisationen mit mehreren Standorten gewinnen

1

Sicht auf das gesamte Portfolio

Verbrauch, Kosten und Leistung jedes angeschlossenen Werks an einer Stelle — fortlaufend aktualisiert in Viertelstundenauflösung.

2

Standortvergleich

Erkennen Sie, welche Werke effizient laufen und welche unnötige Kosten erzeugen — mit genug Detail, um zu verstehen, warum.

3

Koordinierte Demand Response

Bieten Sie Flexibilität aus mehreren Standorten gleichzeitig an. Das erhöht die Kapazität für den Netzbetreiber und den Erlös für Ihre Organisation.

Kostenloser erster Schritt

Fangen Sie mit Ihren Daten an. Nicht mit einem Angebot.

Die kostenlose Viertelstundendaten-Analyse ist für Organisationen gedacht, die die Energiechance an ihrem Standort kennen wollen, bevor sie sich auf eine vollständige Implementierung festlegen.

Das Team von Sustainergy.ai analysiert Ihre vorhandenen Viertelstunden-Verbrauchsdaten und liefert einen strukturierten Bericht: den Umfang der Grundlastverschwendung, die Lastspitzen, das Verschiebungspotenzial und die Wertströme, die zum Tarif und zum Betriebsprofil Ihres Standorts passen.

Sie gehen keine Verpflichtung ein. Die Analyse ist ein belastbarer, standortspezifischer Ausgangspunkt — kein Verkaufsgespräch auf Basis von Branchendurchschnitten.

Die kostenlose Analyse nutzt Ihre eigenen Messdaten. Jeder Befund gilt für Ihren Standort — es ist kein Branchen-Benchmark mit Ihrem Namen darüber.

01

Daten teilen

Stellen Sie Ihren vorhandenen Export der Viertelstunden-Verbrauchsdaten bereit. In diesem Schritt ist keine neue Hardware und keine Installation nötig.

02

Sustainergy.ai analysiert

Das Team führt Ihre Daten durch die Intelligenzschicht der Plattform und ermittelt Verschwendungsmuster, Lastspitzen und Verschiebungschancen, die für Ihren Standort gelten.

03

Bericht erhalten

Sie erhalten eine strukturierte Analyse mit den Wertströmen, die für Ihr Werk gelten — beziffert mit Ihrem eigenen Verbrauchsprofil und Ihrer eigenen Tarifstruktur.

04

Mit Sicherheit entscheiden

Nutzen Sie die Analyse, um einen standortspezifischen Business Case aufzubauen — mit oder ohne anschließende vollständige Implementierung von Sustainergy.ai.

Bereit zu sehen, was die Daten Ihres Standorts zeigen?

Buchen Sie eine 30-minütige Demonstration der Sustainergy.ai-Plattform — oder beginnen Sie mit der kostenlosen Viertelstundendaten-Analyse und erhalten Sie ein standortspezifisches Bild Ihrer Energiechance.